Месяц назад Flathub ввел запрет на приложения, написанные с помощью нейросетей. Евангелист «GeopJr» Патеракис, автор ряда популярных Linux-утилит, решил выяснить, как долго такие программы реально существуют на платформе. Он изучил судьбу проектов, которые модераторы Flathub помечали специальным тегом «ИИ-мусор». Результаты оказались вполне предсказуемыми.

Как отмечает Том Холверда в издании OSnews, подавляющее большинство подобных «нейро-поделок» забрасываются авторами и удаляются из каталога уже через несколько месяцев после релиза.

Том затрагивает действительно важную тему.

Создавать новое — это увлекательно и интересно. А вот поддерживать написанное? Не особо. Какой главный вывод можно вынести из этой истории?

Нам стоит настороженно относиться к проектам одиночных разработчиков, особенно если код написан с помощью ИИ-агентов.

Я не сомневаюсь, что существуют успешные проекты одиночек, которые живут годами. Но разработчик-одиночка, использовавший ИИ для создания своего проекта, с гораздо большей вероятностью бросит его, как только ему станет скучно и захочется перейти к чему-то новому.

Так что, прежде чем использовать новый проект для каких-то важных задач, дайте ему отработать хотя бы год и выпустить несколько релизов.

Пожалуйста, не используйте ИИ для общения с другими людьми

Я постоянно вижу, как люди составляют документы, сообщения с помощью каких-то ИИ. Я и сам экспериментировал с возможностями генерации текстов у ИИ-агентов, и каждый раз чувствовал, что в тексте чего-то не хватает... Не хватало меня самого.

Общение — это фундаментальный навык, кем бы вы ни работали! Умение четко формулировать свои мысли и доносить их так, чтобы они были понятны вашей аудитории, влияет на все сферы вашей жизни. Перестаньте делегировать это машине.

Я понимаю, что ваши формулировки не будут идеальными, будут опечатки и, возможно, грамматические ошибки: это совершенно нормально. Мне всё равно. Всем всё равно. Я предпочту «неидеальный» текст, написанный в вашем собственном стиле, безупречному, но стерильному, бездушному тексту от ИИ.

На основе анализа обоих репозиториев, я составил таблицу того, что необходимо реализовать в w3a для достижения функционального паритета с Lobsters.

Lobsters оказался не таким простым сообществом, как думал )